Fragebogen gestalten: Aufbau, Fragetypen und Checkliste

Wie Sie einen Fragebogen aufbauen: Reihenfolge der Fragen, Fragetypen, Filterfragen, Länge, Pflichtfragen und Layout. Mit Checkliste und Beispielen.

Kurz gesagt: Legen Sie zuerst fest, welche Informationen Sie brauchen, und streichen Sie jede Frage, deren Antwort Sie nicht verwenden. Dann folgt der Bogen einer bewährten Reihenfolge: kurze Einleitung, leichte Einstiegsfrage, Themenblöcke vom Allgemeinen zum Speziellen, Demografie am Ende, Dank. Wählen Sie den Fragetyp nach dem Messziel, filtern Sie sparsam, erzwingen Sie Antworten nur, wo es unverzichtbar ist, und testen Sie alles vor dem Start.

Warum sich die Mühe lohnt, sagt ein Satz aus einem Lehrbuch: Fehler in der Analyse lassen sich fast immer reparieren, Fehler in der Datenerhebung fast nie (Jacob et al. 2019, S. V). Wenn der Fragebogen einmal im Feld ist, bekommen Sie die Antworten, die er erzeugt. Nicht die, die Sie gebraucht hätten.

In diesem Artikel geht es um den Fragebogen als Ganzes: Reihenfolge, Fragetypen, Filter, Länge, Pflichtfragen, Sprachen und Layout. Wie Sie eine einzelne Frage verständlich und neutral formulieren, beschreibe ich im Artikel Fragen formulieren.

Was ein Fragebogen leisten muss

Ein Fragebogen hat drei Aufgaben (Malhotra und Birks 2007, S. 371-372; Marx 2026, Folie 80). Er übersetzt Ihren Informationsbedarf in Fragen, die Menschen beantworten können und wollen. Er motiviert sie, mitzumachen und bis zum Ende dabeizubleiben. Und er hält die Antwortfehler klein.

Gibt es dafür feste Regeln? Nach Malhotra und Birks garantieren keine wissenschaftlichen Prinzipien einen optimalen Fragebogen, Gestaltung sei eher ein Handwerk (Malhotra und Birks 2007, S. 372). Jacob et al. halten dagegen, dass die kognitive Forschung viele Gestaltungsfragen empirisch prüfbar gemacht hat (Jacob et al. 2019, S. 133). Ich sehe beides: Für vieles in diesem Artikel gibt es Belege, für manches nur gute Gründe und Erfahrung. Wo die Literatur sich widerspricht, sage ich es.

Erst die Tabelle, dann die Frage

Ein Werkzeug, das ich jedem empfehle, sind Dummy-Tabellen: leere Auswertungstabellen, die Sie anlegen, bevor Sie die erste Frage schreiben (Malhotra und Birks 2007, S. 374). Ein Onlinehändler will zum Beispiel wissen, ob Stammkunden zufriedener sind als Neukunden. Die leere Tabelle hat zwei Zeilen, „Stammkunde“ und „Neukunde“, und eine Spalte „Anteil zufrieden“. Schon jetzt sehen Sie, dass Sie zwei Fragen brauchen, eine zur Zufriedenheit und eine zur Kundengruppe. Und Sie merken, was fehlt, etwa eine klare Definition, ab wann jemand Stammkunde ist.

Andersherum ist die Tabelle eine Streichliste. Wenn Sie für eine Antwort keine Verwendung haben, streichen Sie die Frage (Malhotra und Birks 2007, S. 377). Jacob et al. nennen das die Generalfrage: „Wozu will ich das wissen?“ (Jacob et al. 2019, S. 275). In meinem Lehrbuch heißt es: „Muss ich das wirklich wissen, und weiß ich, was ich damit tue?“ (Marx 2026, Folie 116). Der erste Entwurf ist fast immer zu lang, vor der Erprobung sind meist erhebliche Kürzungen nötig (Schnell 2019, S. 105).

Der Aufbau Schritt für Schritt

Ein Fragebogen besteht im Groben aus Einleitungstext, Eröffnungsfragen, Frageblöcken, soziodemografischen Fragen und Schlussformel, Abweichungen brauchen einen Grund (Jacob et al. 2019, S. 200). Ein Praxisbuch vergleicht das mit dem Hausbau: Erst steht der Rohbau, dann kommen die Details (Weinreich und von Lindern 2008, S. 50).

Betrachten wir ein Beispiel, das jeder kennt: das Gespräch mit einem Fremden. Sie fragen nicht zuerst nach seinem Einkommen. Sie beginnen mit etwas Leichtem, kommen dann zum Thema, und Persönliches kommt erst, wenn man sich ein wenig kennt. Genau so begründen Jacob et al., warum die Demografie ans Ende gehört (Jacob et al. 2019, S. 207), und Schumann spricht von einer Art Gesprächssituation (Schumann 2019, S. 75). Wenn Sie unsicher sind, fragen Sie sich: Würde ich das in einem Gespräch so machen?

Die Einleitung: kurz und ehrlich

Der Einleitungstext nennt das Thema, wer fragt, wie die Person ausgewählt wurde, wie lange es dauert, dass die Teilnahme freiwillig ist und dass die Angaben vertraulich ausgewertet werden (Jacob et al. 2019, S. 201; Marx 2026, Folie 114). Online soll schon der erste Bildschirm zur Teilnahme motivieren, aber knapp bleiben (Schnell 2019, S. 294).

Zwei Dinge gehen leicht schief. Ausführliche Erklärungen zur Anonymisierung wecken eher Befürchtungen, und eine zu genaue Beschreibung der Ziele kann die Antworten lenken (Jacob et al. 2019, S. 201). Wenn in meinem Lehrbuch „Anonymität betonen“ und „Gründe und Ziele erklären“ steht, meine ich deshalb: ein klarer Satz zur Anonymität, keine Erklärung des Verfahrens, und den Zweck nennen, nicht die Hypothese. „Wir möchten unseren Kundenservice verbessern“ ist gut. „Wir vermuten, dass die Wartezeit am Telefon zu lang ist“ ist zu viel.

Die Einstiegsfrage: leicht und für alle passend

Eröffnungsfragen sollen interessant, einfach und nicht bedrohlich sein, Meinungsfragen eignen sich gut (Malhotra und Birks 2007, S. 388).

Wichtig ist, dass die Einstiegsfrage alle betrifft. Wer gleich mit „nein“ oder „trifft nicht zu“ antworten muss, glaubt leicht, die Befragung habe mit ihm nichts zu tun (Jacob et al. 2019, S. 149; Schnell 2019, S. 108). Gut passen Fragen, mit denen man auch ein Alltagsgespräch beginnen würde, etwa: „An welchem Ort haben Sie die meiste Zeit Ihres Lebens verbracht?“ (Jacob et al. 2019, S. 149).

Darf die erste Frage offen sein? Möhring und Schlütz halten das für möglich (Möhring und Schlütz 2019, S. 112), für Onlinebefragungen raten andere ab, weil viele offene Fragen zu Beginn erfahrungsgemäß die Abbruchquote erhöhen (Thielsch et al. 2012, S. 227; Schnell 2019, S. 294). Online rate ich deshalb zu einer geschlossenen, leichten Einstiegsfrage.

Eine Ausnahme: Wenn Sie erst prüfen müssen, ob jemand zur Zielgruppe gehört, sind diese Qualifizierungsfragen die Eröffnungsfragen, auch wenn dazu das Alter gehört (Malhotra und Birks 2007, S. 388).

Themenblöcke: vom Allgemeinen zum Speziellen

Fragen Sie ein Thema zu Ende, bevor Sie das nächste beginnen, und leiten Sie mit einem kurzen Satz über (Malhotra und Birks 2007, S. 389), denn ständiges Springen verwirrt (Jacob et al. 2019, S. 204). Das kann so klingen: „Jetzt kommen wir zu einem ganz anderen Thema …“ oder „Wir haben nun nur noch einige wenige Fragen zum Thema …“ (Möhring und Schlütz 2019, S. 117).

Innerhalb eines Blocks hilft der Trichter: zuerst die allgemeine Frage, dann die speziellen, damit diese die allgemeine nicht beeinflussen (Malhotra und Birks 2007, S. 388-389). Fragen Sie also zuerst „Welche Aspekte spielen für Sie bei der Auswahl eines Kaufhauses eine wichtige Rolle?“ und erst danach, wie wichtig die bequeme Lage ist (Marx 2026, Folie 111). Andersherum hätten Sie die Lage schon ins Spiel gebracht, und viele würden sie nennen, weil sie gerade daran denken.

Bei Verhalten und Einstellungen zum selben Thema beginnen Sie meist mit dem Verhalten. Es ist leichter zu beantworten, und sonst passen Menschen ihr berichtetes Verhalten leicht der eben geäußerten Einstellung an (Brace 2018, S. 47, zitiert nach Schnell 2019, S. 109).

Nach anstrengenden Blöcken mit Erinnerungs-, Wissens- oder heiklen Fragen folgt ein Erholungsblock mit leichten Fragen (Jacob et al. 2019, S. 204; Schumann 2019, S. 75). Auch die Reihenfolge der Blöcke wirkt: Fragen zu Beschwerden am Anfang eines Kundenfragebogens können die späteren Zufriedenheitsfragen färben (Weinreich und von Lindern 2008, S. 50-51). Mehr dazu im Artikel Reihenfolgeeffekte in Umfragen.

Heikle Fragen: nicht am Anfang

Wohin gehören heikle Fragen? Malhotra und Birks sowie Schnell raten: möglichst spät, das Einkommen als letzte der persönlichen Angaben (Malhotra und Birks 2007, S. 388; Schnell 2019, S. 109; Marx 2026, Folie 110). Bis dahin ist Vertrauen entstanden, und bricht jemand ab, liegen die anderen Antworten schon vor (Malhotra und Birks 2007, S. 380; Schnell 2019, S. 109).

Möhring und Schlütz sehen es anders: Heikle Themen gehören bei ihnen ungefähr in die Mitte, weil dort die Abbruchwahrscheinlichkeit geringer sei, danach folgen einfache Pufferfragen (Möhring und Schlütz 2019, S. 115).

Ich löse das so: Heikle inhaltliche Themen kommen erst, wenn Vertrauen entstanden ist, danach ein leichter Block. Persönliche Angaben wie das Einkommen kommen ganz ans Ende. Eine Regel für jeden Fragebogen gibt die Literatur hier nicht her.

Demografie am Ende, dann Dank

Demografische Fragen am Anfang sind uninteressant, lassen offen, worum es geht, und können als ungehörig empfunden werden (Jacob et al. 2019, S. 207). Am Ende werden sie eher beantwortet (Möhring und Schlütz 2019, S. 115). Name oder Adresse kommen, wenn überhaupt, ganz zuletzt (Malhotra und Birks 2007, S. 388).

Begründete Ausnahmen sind neben Fragen zur Zielgruppe Quotenvorgaben, bei denen das Interview schnell enden soll, wenn jemand nicht passt (Weinreich und von Lindern 2008, S. 86). Und wer prüfen will, ob die Abbrecher sich von den anderen unterscheiden, braucht die Demografie am Anfang (Thielsch et al. 2012, S. 227).

Kündigen Sie den Block an und sagen Sie konkret, wozu Sie die Angaben brauchen. Das macht die Bitte nachvollziehbar (Malhotra und Birks 2007, S. 380). Eine Floskel wie „Angaben zur Statistik“, wie Jacob et al. und Schumann sie vorschlagen, hält Schnell für sinnlos (Jacob et al. 2019, S. 207; Schumann 2019, S. 75; Schnell 2019, S. 109). Ich schließe mich Schnell an: „Zum Schluss noch einige Angaben zu Ihrer Person. Wir brauchen sie, um zu prüfen, ob sich jüngere und ältere Kundinnen und Kunden unterschiedlich zufrieden zeigen.“

Am Ende steht gern eine leichte Resümeefrage (Jacob et al. 2019, S. 150), etwa: „Alles in allem, wie zufrieden sind Sie mit unserem Service?“ mit den Stufen „sehr unzufrieden / eher unzufrieden / weder zufrieden noch unzufrieden / eher zufrieden / sehr zufrieden“. Danach eine offene Frage für alles, was fehlte (Malhotra und Birks 2007, S. 381; Weinreich und von Lindern 2008, S. 52), und der Dank. Jacob et al. schreiben dazu knapp: „Dies muss man immer tun!“ (Jacob et al. 2019, S. 207).

Fragetypen im Überblick

Eine einheitliche Einteilung der Fragetypen gibt es nicht (Malhotra und Birks 2007, S. 381-382; Möhring und Schlütz 2019, S. 80-81). In quantitativen Befragungen haben geschlossene Fragen meist Vorrang (Jacob et al. 2019, S. 105), setzen aber voraus, dass Sie die möglichen Antworten kennen (Schumann 2019, S. 59). Die Namen in der ersten Spalte der Übersicht entsprechen den Fragetypen in QUESTIONSTAR, die Hinweise gelten für jedes Werkzeug.

Eine Übersicht aller Fragetypen mit Beschreibung finden Sie in der Hilfe unter Verfügbare Fragetypen.

Offen oder geschlossen?

Offene Fragen beeinflussen die Antwort weniger und bringen manchmal unerwartete Einsichten, sind aber aufwendig auszuwerten und bevorzugen Wortgewandte (Malhotra und Birks 2007, S. 381; Jacob et al. 2019, S. 105). Wählen Sie das Datenniveau möglichst hoch: Das Alter als Zahl lässt sich später in Gruppen einteilen, umgekehrt nicht (Möhring und Schlütz 2019, S. 80).

In Listen kreuzen Befragte gern die erste oder die letzte Antwort an, besonders die erste. Malhotra und Birks raten deshalb, die Reihenfolge der Antworten zu variieren (Malhotra und Birks 2007, S. 382). In QUESTIONSTAR geht das mit der Einstellung Zufällige Reihenfolge. Das eignet sich für ungeordnete Listen, etwa von Marken oder genutzten Kanälen. Die Stufen einer Bewertungsskala bleiben dagegen in ihrer inhaltlichen Reihenfolge (Pew Research Center o. J.).

Bewerten oder in eine Rangfolge bringen?

Bei einer Bewertung (Rating) beurteilen Befragte jeden Punkt auf derselben Skala, bei einer Rangfolge (Ranking) bringen sie die Punkte in eine Reihenfolge. Ein Lehrbuch zeigt den Unterschied an Eissorten: Platz 3 kann „ungenießbar“ heißen oder „sehr gut“, die Rangfolge verrät es nicht (Jacob et al. 2019, S. 184-185). Für die absolute Wichtigkeit nehmen Sie also eine Bewertung, für die Frage, was wichtiger ist als anderes, eine Rangfolge (Schumann 2019, S. 72-73).

Matrix: nützlich oder schädlich?

Bei der Matrix widersprechen sich die Quellen offen. Malhotra und Birks halten sie für nützlich, wenn verwandte Fragen dieselben Antwortstufen haben (Malhotra und Birks 2007, S. 394). Schnell rät ab, weil sie abschreckt, zum Verrutschen in der Zeile und zu mechanischem Antworten verleitet, in Web-Surveys will er sie ganz vermeiden (Schnell 2019, S. 114 und 294). Möhring und Schlütz wägen ab: Eine ganze Matrix auf einem Bildschirm verstärkt Antwortmuster, das Aufteilen verlängert den Fragebogen und erhöht die fehlenden Antworten (Möhring und Schlütz 2019, S. 180).

Mein Rat liegt dazwischen: Eine kurze Matrix mit wenigen Aussagen zum selben Thema ist in Ordnung, seitenlange Batterien sind es nicht. Am Smartphone sieht die Matrix ohnehin anders aus, dazu mehr im Abschnitt Layout.

Skalen: nur ein Überblick

Für die Bewertungsskalen in diesem Artikel empfehle ich gleich viele positive wie negative Stufen und eine neutrale Mitte. Malhotra und Birks erläutern die Unterscheidung zwischen balancierten und unbalancierten Skalen sowie zwischen gerader und ungerader Stufenzahl (Malhotra und Birks 2007, S. 352). Ein bewährtes Beispiel ist „sehr gut / gut / teils gut, teils schlecht / schlecht / sehr schlecht“ (Schumann 2019, S. 71). Mehr dazu finden Sie in der Liste verbreiteter Likert-Skalen, im Artikel Likert-Skalen: Alles, was Sie darüber wissen wollten und unter Likert-Skalen: fünf Aspekte, die bei der Erstellung berücksichtigt werden sollten.

„Weiß nicht“ oder „kann ich nicht beurteilen“ ist keine Mitte der Skala. Bieten Sie es nur bei Sach- und Wissensfragen an, nicht bei Einstellungen und Meinungen (Marx 2026, Folie 61). Dazu zählen auch Dinge, die nicht jeder erlebt oder beobachtet hat. „Wie schnell bearbeitet die Personalabteilung Urlaubsanträge?“ kann nur beurteilen, wer schon einen gestellt hat. „Wie zufrieden sind Sie mit Ihrer Arbeit?“ kann jeder beantworten. Wo Sie „weiß nicht“ anbieten, setzen Sie es mit einer Linie oder einem Abstand von den Stufen ab (Schumann 2019, S. 69-70; Schnell 2019, S. 112). Sonst wirkt es wie eine Mitte, denn Befragte lesen Bedeutung auch aus der Anordnung ab, etwa „in der Mitte heißt typisch“ (Tourangeau et al. 2004, zitiert nach Möhring und Schlütz 2019, S. 179).

Passende Ausgangspunkte finden Sie unter Vorlagen.

Filterfragen: jedem den passenden Weg

Betrachten wir ein einfaches Beispiel. Wer in Rente und nicht mehr erwerbstätig ist, bekommt keine Fragen zur Zufriedenheit mit dem aktuellen Arbeitsplatz. Solche Fragen werden für diese Person übersprungen (in Anlehnung an Schumann 2019, S. 54). Oder: Bevor Sie fragen, wie zufrieden jemand mit seiner Kfz-Versicherung ist, fragen Sie, ob er überhaupt eine hat (Marx 2026, Folie 88).

Ein Filter besteht aus Filterfrage, Sprunganweisung, gefilterten Fragen und Sprungziel. Die Filterfrage muss für jeden genau eine Antwort erlauben, komplizierte Bedingungen fragen Sie einzeln ab (Schnell 2019, S. 116).

Online ist die Filterführung ein großer Vorteil: Irrelevante Fragen erscheinen gar nicht erst. Auf Papier können Filter dagegen Abbrüche provozieren (Jacob et al. 2019, S. 121). Trotzdem rät Schnell, Filter auch online sparsam einzusetzen, denn wer eine frühere Antwort ändert, kann Probleme bekommen, und der Test aller Pfade ist teuer (Schnell 2019, S. 295).

Den Ablauf zeichnen

Zeichnen Sie für alle Fälle ein Flussdiagramm der Pfade und leiten Sie daraus die Filter ab (Malhotra und Birks 2007, S. 389-390). Ein Beispiel ist der Ablaufplan einer Umfrage für ein Kaufhaus in meinem Lehrbuch (Marx 2026, Folie 112). Schon eine Skizze auf Papier mit Kästchen und Pfeilen zeigt Ihnen Sackgassen, die Sie im Fragebogen-Editor nicht sehen.

Zwei Regeln helfen beim Anordnen: Stellen Sie die angesprungene Frage nah an die auslösende, und ordnen Sie die Filter so, dass Befragte nicht vorhersehen, dass „ja“ mehr Fragen bringt (Malhotra und Birks 2007, S. 389; Marx 2026, Folie 111). Wer das lernt, antwortet später eher mit „nein“ (Schnell 2019, S. 116-117).

Nicht gefragt ist nicht dasselbe wie nicht beantwortet

Der wichtigste Punkt steht bei Schnell: Erfassen Sie ausdrücklich, ob jemand den Filter erfüllt hat. Sonst können Sie später nicht unterscheiden, ob eine Frage nicht gestellt oder gestellt, aber nicht beantwortet wurde, und genau das ist eine Hauptursache ungeklärter fehlender Werte in Befragungen (Schnell 2019, S. 116).

Durchgerechnet: die richtige Basis

Die Zahlen in diesem Beispiel sind erfunden, das Prinzip ist belegt. Ein Unternehmen befragt seine Kundschaft. 400 Personen erreichen das Ende des Fragebogens, einzelne Fragen können dabei unbeantwortet bleiben.

Die Filterfrage lautet: „Haben Sie in den letzten 12 Monaten unseren Kundenservice kontaktiert?“ 160 antworten mit „ja“, 240 mit „nein“. Zusammen sind das 160 + 240 = 400.

Nur die 160 mit „ja“ bekommen die Folgefrage „Wie zufrieden waren Sie mit Ihrem letzten Kontakt?“ mit den Stufen „sehr unzufrieden / eher unzufrieden / weder zufrieden noch unzufrieden / eher zufrieden / sehr zufrieden“. 150 antworten, 10 lassen die Frage aus. Die 150 verteilen sich so:

Wie viele sind zufrieden? Zufrieden heißt hier „eher zufrieden“ oder „sehr zufrieden“, das sind 60 + 30 = 90 Personen. Bezogen auf alle, die die Frage beantwortet haben, sind das 90 / 150 = 60 %.

Jetzt der häufige Fehler. Wer im Datensatz nicht sieht, wer die Frage gar nicht bekommen hat, teilt leicht durch alle Teilnehmenden: 90 / 400 = 22,5 %. Diese Rechnung tut so, als wären die 240 Personen, denen die Frage gar nicht gestellt wurde, unzufrieden oder hätten nicht geantwortet. Sie hatten aber keinen Kontakt mit dem Kundenservice.

Eine weitere Zahl sehen Sie erst, wenn beides getrennt erfasst ist: Von den 160, denen die Frage gestellt wurde, haben 10 sie nicht beantwortet, also 10 / 160 = 6,25 % ≈ 6,3 %. Dafür müssen im Datensatz „nicht gefragt“ (240 Personen) und „gefragt, aber nicht beantwortet“ (10 Personen) unterschiedlich gekennzeichnet sein (Schnell 2019, S. 116).

Eine Pflichtfrage hätte die 10 Lücken geschlossen, aber nicht unbedingt bessere Daten gebracht, mehr dazu im Abschnitt Pflichtfragen.

Übrigens, in QUESTIONSTAR legen Sie Filter mit der Verzweigungslogik an. Sie greift beim Wechsel zur nächsten Seite, die Filterfrage steht deshalb auf einer früheren Seite als die gefilterten Fragen. Für eine Folgefrage auf derselben Seite nutzen Sie die Anzeigelogik.

Elektronische Fragebögen enthalten häufig Filterfehler (Schnell 2019, S. 118). Testen Sie deshalb jeden Pfad, wie im Abschnitt Testen beschrieben.

Wie lang darf ein Fragebogen sein?

Eine feste Zahl kann ich Ihnen nicht nennen, die Literatur auch nicht: Die mögliche Dauer hängt von Thema, Zielgruppe und Befragungsart ab (Schnell 2019, S. 105). Oder mit Schnell: „Die Einzigen, die über eine maximale Befragungsdauer entscheiden können, sind die Befragten.“ (Schnell 2019, S. 108).

In ihrer Vergleichstabelle der Befragungsarten nennen Jacob et al. folgende maximale Dauer:

Quelle: Jacob et al. 2019, S. 129, Tab. 4.1. Verstehen Sie die Werte als grobe Orientierung, nicht als feste Grenze.

Für online sind andere Quellen strenger. Brace vermutet schon nach 15 Minuten Ermüdung, die zum Abbruch führen kann (Brace 2018, S. 17, zitiert nach Schnell 2019, S. 105), Möhring und Schlütz empfehlen für wissenschaftliche Onlinebefragungen im besten Fall unter 15 bis 20 Minuten (Möhring und Schlütz 2019, S. 147). Für Befragungen am Smartphone nennen Jacob et al. als aktuelle Empfehlung 10 bis 15 Minuten (Mergener und Décieux 2018, zitiert nach Jacob et al. 2019, S. 128). Über 30 Minuten gelten Fragebögen nach einer kanadischen Branchenrichtlinie als zu lang, außer bei persönlichen Interviews zu Hause (Malhotra und Birks 2007, S. 396).

Länge ist mehr als die Zahl der Fragen

Zwanzig Ja/Nein-Fragen sind etwas anderes als zwanzig offene Fragen. Die Belastung hängt vom Thema, vom Aufwand je Frage, von offenen Fragen, komplexen Skalen und der Befragungsart ab (Malhotra und Birks 2007, S. 396). Eine Rangfolge oder das Verteilen von 100 Punkten ist anstrengender als einfaches Ankreuzen (Malhotra und Birks 2007, S. 374), und kognitiv anspruchsvolle Fragen begünstigen Abbrüche (Fuchs und Lamnek 1990 und Peytchev 2009, zitiert nach Möhring und Schlütz 2019, S. 111-112). Faustregeln, die aus der Zahl der Fragen eine Dauer errechnen, geben nur eine grobe Orientierung. Messen Sie die Dauer besser im Test.

Den Aufwand senken Sie oft ohne Informationsverlust, etwa mit einer Liste der Kaufhausabteilungen zum Ankreuzen statt freier Erinnerung (Marx 2026, Folie 104). Fragen eng zusammenzuquetschen, damit der Bogen kürzer aussieht, führt dagegen zu Fehlern und senkt die Bereitschaft mitzumachen (Malhotra und Birks 2007, S. 391).

Die Dauer richtig messen

Messen Sie die Dauer mit dem Median, nicht mit dem Mittelwert, denn wer zwischendurch Kaffee kocht, erzeugt Ausreißer nach oben. Schauen Sie außerdem, nach welchen Fragen besonders oft abgebrochen wird (Jacob et al. 2019, S. 122).

Wer an Hochschulen befragt, sollte wissen: Schulklassen oder Studierende im Hörsaal füllen auch lange Fragebögen aus, und das verzerrt leicht das Gefühl dafür, was man anderen zumuten kann (Schnell 2019, S. 105, Fn. 2).

Pflichtfragen: warum eine volle Tabelle trügt

Viele Werkzeuge erlauben Pflichtfragen: Es geht erst weiter, wenn die Frage beantwortet ist. Das Motiv ist verständlich, man möchte keine Lücken in den Daten.

Die Literatur rät trotzdem überwiegend ab. Jacob et al. empfehlen generell, darauf zu verzichten: Die Teilnahme muss auch bei der einzelnen Frage freiwillig sein, Zwang erzeugt Trotz und Ablehnung (Reaktanz), und man tauscht fehlende Antworten gegen den schlimmeren Verlust ganzer Teilnahmen (Jacob et al. 2019, S. 123). In ihren Experimenten wurde unter Antwortzwang häufiger gelogen (Décieux et al. 2015, zitiert nach Jacob et al. 2019, S. 123) und früher und häufiger abgebrochen, selbst mit Belohnung (Décieux et al. 2015 und Mergener et al. 2015, zitiert nach Jacob et al. 2019, S. 123). Schnell ist ebenso deutlich: „Auf keinen Fall empfiehlt es sich, zu versuchen, die Befragten zur Beantwortung einer Frage zu zwingen.“ (Schnell 2019, S. 295).

Der Mittelweg: erinnern statt zwingen

Etwas weicher sind Möhring und Schlütz: Bei zentralen Variablen kann eine Pflichtantwort angeraten sein. Neben Pflichtfrage und Frage ohne Erinnerung beschreiben sie die ignorierbare Pflichtfrage, bei der eine Erinnerung erscheint, die man übergehen kann. Aus forschungsethischer Sicht spricht nach ihrer Einschätzung vieles für diese mittlere Variante (Möhring und Schlütz 2019, S. 180). Auch motivierende Hinweise beim Auslassen sollen helfen, Befragte bis zum Ende zu halten (Al Baghal und Lynn 2015, zitiert nach Möhring und Schlütz 2019, S. 111).

Ich fasse das so zusammen: Erzwingen Sie eine Antwort höchstens dort, wo eine Frage für die Auswertung unverzichtbar ist, etwa bei einer Filterfrage. Und sagen Sie zu Beginn, dass niemand eine Frage beantworten muss, die ihm unangenehm ist (Malhotra und Birks 2007, S. 396).

Übrigens, in QUESTIONSTAR legen Sie das in den allgemeinen Frage-Einstellungen fest. Eine Frage kann „nicht obligatorisch“, „obligatorisch“ oder „erwünscht“ sein. Bei „erwünscht“ erscheint beim ersten Auslassen eine freundliche Bitte, beim zweiten Mal kann man die Frage überspringen. Das entspricht der ignorierbaren Pflichtfrage. Einzelne Punkte, etwa „Sonstiges“ in einer Matrix, einem Formular oder einem Schieberegler, können Sie zudem als nicht obligatorisch einstellen.

Den Modus „erwünscht“ hat die hier zitierte Literatur nicht getestet, ob er bessere Daten liefert als „obligatorisch“, ist offen. Ich halte ihn trotzdem für den besseren Standard. Das ist meine Schlussfolgerung aus den Befunden, kein eigener Test: Wer nicht gezwungen wird, hat weniger Grund, unehrlich zu antworten oder abzubrechen.

Drei Dinge, die ähnlich heißen

Im Englischen heißen drei verschiedene Dinge „forced“: die Pflichtfrage als „forced answering“ (Jacob et al. 2019, S. 123), die Skala ohne die Antwort „keine Meinung“ als „forced rating scale“ (Malhotra und Birks 2007, S. 353) und die Rangfolge als „Forced-Choice-Format“, weil sie Unterschiede erzwingt (Möhring und Schlütz 2019, S. 82). Das sind drei verschiedene Entscheidungen. Ich verwende deshalb lieber die deutschen Begriffe.

Mehrsprachige Fragebögen

Betrachten wir ein Beispiel. Bei der Übersetzung des Eurobarometers zeigte sich: „téléphone mobile“ heißt in Frankreich Handy, im französischsprachigen Belgien eher schnurloses Telefon (Malhotra und Birks 2007, S. 760). Dieselbe Sprache, eine andere Frage. Oder: „In meinem Team ziehen alle an einem Strang“ wird wörtlich zu „In my team everybody pulls at a rope“. Zurückübersetzt kommt wieder der deutsche Satz heraus, und niemand bemerkt, dass die englische Fassung keinen Sinn ergibt (Linke 2018, S. 43).

Daraus folgen einige Regeln. Vermeiden Sie schon im Ausgangsfragebogen Redewendungen, Umgangssprache und schwer übersetzbare Fachbegriffe, und stellen Sie lieber zwei einfache Fragen als eine komplexe (Linke 2018, S. 43; Malhotra und Birks 2007, S. 395). Ziel ist nicht der gleiche Wortlaut, sondern die gleiche Bedeutung, besonders bei wertenden Begriffen und bei der Demografie, etwa Bildungsabschlüssen (Schnell 2019, S. 178; Möhring und Schlütz 2019, S. 194; Malhotra und Birks 2007, S. 394-395).

Hin- und Rückübersetzung findet Mehrdeutigkeiten (Möhring und Schlütz 2019, S. 195), reicht allein aber nicht, wie das Beispiel mit dem Strang zeigt. Schnell beschreibt als Standard ein Übersetzungsteam mit Vorbereitung, Übersetzung, Pretest, Revision und Dokumentation (Schnell 2019, S. 178-179). Es genügt nicht, dass jemand die Sprache fließend spricht, sagt ein Praktiker, den Malhotra und Birks zitieren. Gebraucht wird aktuelles idiomatisches Wissen (Malhotra und Birks 2007, S. 760). Testen Sie die Übersetzung mit einsprachigen Muttersprachlern und vergleichen Sie sie mit Zweisprachigen am Original (Malhotra und Birks 2007, S. 395).

Meiden Sie die Versuchung, für jedes Land eine eigene Skala zu bauen. Auch wenn Antwortstile sich unterscheiden, empfiehlt Linke möglichst kulturunabhängige Fragen (Linke 2018, S. 44). Und wer nur in einer Sprache befragt, erreicht ganze Bevölkerungsteile nicht, was je nach Thema die Ergebnisse verzerren kann (Schnell 2019, S. 178).

In QUESTIONSTAR legen Sie dafür einen Fragebogen in mehreren Sprachen an, siehe Sprachen konfigurieren. Die Übersetzung selbst und ihre Prüfung bleiben Ihre Aufgabe.

Layout am Bildschirm und auf dem Smartphone

Betrachten wir zuerst ein Warnbeispiel. In einem Fragebogen standen zwei kurze Aussagenblöcke hintereinander. Im ersten Block stand links das Kästchen für „Stimme zu“, im zweiten das für „Stimme nicht zu“. Für sich war jeder Block in Ordnung. Bei der Auswertung zeigte sich, dass ein großer Teil der Befragten den Wechsel offenbar übersehen und das Gegenteil dessen angekreuzt hatte, was sie meinten (Jacob et al. 2019, S. 204-205). Das passiert leicht, wenn man Fragen aus verschiedenen Fragebögen zusammensetzt (Jacob et al. 2019, S. 204).

Die Lehre daraus ist ein einheitliches Layout: Alle Fragen sehen gleich aus, Anweisungen sind anders gesetzt als Fragen und stehen direkt an der Frage, keine Frage wird von ihren Antworten getrennt, und die Antworten stehen senkrecht und online alle gleichzeitig sichtbar (Schnell 2019, S. 111-112 und 294; Malhotra und Birks 2007, S. 391).

Scrollen oder Seiten?

Bei kurzen Fragebögen ist Scrollen meist einfacher (Schnell 2019, S. 295), Möhring und Schlütz empfehlen dagegen höchstens eine längere oder zwei bis drei kürzere Fragen pro Bildschirmseite (Möhring und Schlütz 2019, S. 177). Eine Frage pro Seite hilft bei komplexen Fragebögen beim Konzentrieren, dauert aber länger und nimmt den Zusammenhang (Möhring und Schlütz 2019, S. 180). Mein Rat: Kurze Fragebögen dürfen scrollen, längere teilen Sie in thematische Seiten.

Zeigen Sie den Befragten, wo sie stehen, am einfachsten mit einer Angabe wie „Frage 12 von 30“ (Schnell 2019, S. 295). Eine grafische Fortschrittsanzeige senkt nach Dillman et al. nur bei sehr kurzen Befragungen nachweislich die Zahl der Abbrüche (Dillman et al. 2014, zitiert nach Schnell 2019, S. 295, und nach Möhring und Schlütz 2019, S. 181). Bei Filtern ist sie ungenau, weil sie von allen möglichen Fragen ausgeht, was irritieren kann (Möhring und Schlütz 2019, S. 181). Praxisbücher empfehlen sie trotzdem zur Orientierung (Weinreich und von Lindern 2008, S. 51; Linke 2018, S. 66). Aus demselben Grund stimmt bei Filtern auch eine feste Gesamtzahl wie „von 30“ nicht für alle, und übersprungene Nummern wirken leicht wie ein Programmierfehler. Möhring und Schlütz sehen dann Gründe, online auf Nummern zu verzichten (Dillman et al. 2014, zitiert nach Möhring und Schlütz 2019, S. 178).

In QUESTIONSTAR ist die Fortschrittsanzeige in der Regel eingeschaltet und lässt sich als Balken, in Prozent oder als Zähler wie „6/41“ anzeigen. Wo Sie Verzweigungs- oder Anzeigelogik nutzen, rate ich vom Zähler ab, denn die Gesamtzahl stimmt dann nicht für alle.

Auf dem Smartphone

Ein Teil der Befragten antwortet am Smartphone oder Tablet, in fünf Access-Panels waren es schon 2016 zwischen 7 % und 29 % (Schnell 2019, S. 302, Fn. 49).

Die gute Nachricht: Die Datenqualität unterscheidet sich nach Gerät insgesamt kaum. Schieberegler oder Datumskalender sind am Smartphone aber schwerer zu bedienen, und das Ausfüllen dauert etwas länger (Antoun et al. 2017 und Tourangeau et al. 2017, zitiert nach Möhring und Schlütz 2019, S. 147-148). Setzen Sie solche Formen sparsam ein und erklären Sie sie kurz (Möhring und Schlütz 2019, S. 180-181).

Für den kleinen Bildschirm rät Linke: lange Aussagenblöcke teilen, Frage und Skala untereinander stellen, Antwortflächen großzügig für den Daumen bemessen, Texte schlicht und kurz halten und nichts bauen, wofür man zoomen muss (Linke 2018, S. 48-49).

Das Wichtigste ist der Blick auf echte Geräte. Ein Fragebogen, der auf dem eigenen Rechner tadellos aussieht, kann auf einem anderen Browser oder Smartphone katastrophal aussehen, deshalb gehört die Technik unbedingt in den Pretest (Möhring und Schlütz 2019, S. 147). In QUESTIONSTAR zeigt Ihnen die Vorschau den Fragebogen in der Ansicht für Desktop, Tablet und Smartphone. Ein echtes Smartphone ersetzt sie nicht, aber viele Probleme finden Sie schon vorher.

Letzter Schritt: testen

Kein Fragebogen sollte ohne angemessenen Test ins Feld gehen, selbst der beste lässt sich durch einen Pilottest verbessern (Malhotra und Birks 2007, S. 391). Testen Sie an einer kleinen Stichprobe jeden Aspekt: Inhalt, Wortlaut, Reihenfolge, Form und Layout, Schwierigkeit der Fragen und Anweisungen (Marx 2026, Folie 115). Die Testpersonen sollten aus der späteren Zielgruppe stammen (Jacob et al. 2019, S. 214-215).

Testen Sie auch bewährte Fragen, denn wie die vertauschten Spalten zeigen, können einzeln gute Fragen im Zusammenspiel scheitern (Jacob et al. 2019, S. 204-205). Dazu gehören jeder Filterpfad und verschiedene Geräte und Browser. Und legen Sie die Testdaten neben Ihre Dummy-Tabellen: Bleibt ein Teil der Tabelle leer, prüfen Sie, ob eine notwendige Frage fehlt (Malhotra und Birks 2007, S. 392).

Übrigens, in der Vorschau von QUESTIONSTAR können Sie Sprunglogik und Validierung ignorieren lassen. So kommen Sie an alle Fragen, auch an die gefilterten, ohne jeden Pfad durchzuspielen. Für die Prüfung der Filter schalten Sie die Sprunglogik wieder ein und spielen jeden Weg einmal durch.

Checkliste: Fragebogen gestalten

Diese Punkte können Sie vor dem Start durchgehen:

• Für jede Frage ist klar, in welche Auswertung sie eingeht. Alles andere ist gestrichen.
• Die Einleitung nennt Thema, wer fragt, Dauer, Freiwilligkeit und vertrauliche Auswertung, kurz und ohne Hypothesen.
• Die Einstiegsfrage ist leicht, interessant und passt für alle.
• Die Themen sind in Blöcken gebündelt, vom Allgemeinen zum Speziellen, mit kurzen Überleitungen und einem leichten Block nach anstrengenden Fragen.
• Heikle Themen stehen nicht am Anfang. Die Demografie steht am Ende, mit einem Satz, wozu Sie die Angaben brauchen.
• Jeder Fragetyp passt zum Messziel, Skalen sind symmetrisch mit neutraler Mitte.
• „Weiß nicht“ steht nur bei Fragen, die nicht jeder beurteilen kann, und abgesetzt von der Skala.
• Jeder Filterpfad ist gezeichnet und getestet, „nicht gefragt“ und „gefragt, aber nicht beantwortet“ sind unterscheidbar.
• Antworten werden nur dort erzwungen, wo es unverzichtbar ist.
• Die Dauer ist im Test gemessen, mit dem Median.
• Der Fragebogen ist auf Smartphone, Tablet und Desktop geprüft.
• Am Ende stehen eine offene Frage und ein Dank.

Häufige Fragen zum Fragebogen

Wie ist ein Fragebogen aufgebaut?

Ein Fragebogen beginnt mit einer kurzen Einleitung, dann folgen eine leichte Einstiegsfrage, Themenblöcke vom Allgemeinen zum Speziellen, die soziodemografischen Fragen und ein Dank (Jacob et al. 2019, S. 200). Heikle Themen stellen Sie nicht an den Anfang. Mehr unter Aufbau.

Welche Fragetypen gibt es?

Grundsätzlich offene und geschlossene Fragen. Zu den geschlossenen gehören Einfach- und Mehrfachauswahl, Ja/Nein-Fragen, Rangfolgen und Skalen (Malhotra und Birks 2007, S. 381-382), dazu Matrixfragen und, vor allem online, Formen wie Dropdown und Schieberegler. Eine Übersicht steht unter Fragetypen.

Wie lang darf ein Online-Fragebogen sein?

Eine feste Grenze gibt es nicht. Jacob et al. nennen für Onlinebefragungen höchstens 20 Minuten (Jacob et al. 2019, S. 129), manche Quellen empfehlen weniger. Messen Sie die Dauer im Test mit dem Median.

Sollte ich Pflichtfragen verwenden?

Nur sparsam, etwa bei einer Filterfrage, die für den weiteren Ablauf unverzichtbar ist, denn Antwortzwang kann zu mehr Abbrüchen und unehrlichen Antworten führen (Jacob et al. 2019, S. 123). Aus forschungsethischer Sicht spricht vieles für eine Erinnerung beim Auslassen, die man übergehen kann (Möhring und Schlütz 2019, S. 180). Mehr unter Pflichtfragen.

Wohin gehören demografische Fragen?

In der Regel ans Ende, mit einem kurzen Satz, wozu Sie die Angaben brauchen (Malhotra und Birks 2007, S. 380; Schnell 2019, S. 109). An den Anfang gehören sie nur bei Fragen zur Zielgruppe, bei Quoten oder wenn Sie die Abbrecher vergleichen wollen.

Was ist eine Filterfrage?

Eine Frage, nach deren Antwort der Fragebogen an einer bestimmten Stelle weitergeht, damit niemand Fragen bekommt, die für ihn nicht passen. Erfassen Sie getrennt, wem eine Frage nicht gestellt wurde und wer sie gesehen, aber nicht beantwortet hat (Schnell 2019, S. 116). Mehr unter Filterfragen.

Quellen

Al Baghal, T. und Lynn, P. (2015). Using motivational statements in web-instrument design to reduce item-missing rates in a mixed-mode context. Public Opinion Quarterly, 79(2), 568-579. Zitiert nach Möhring und Schlütz (2019), S. 111.

Antoun, C., Couper, M. P. und Conrad, F. G. (2017). Effects of Mobile versus PC Web on Survey Response Quality. Public Opinion Quarterly, 81(S1), 280-306. Zitiert nach Möhring und Schlütz (2019), S. 147-148.

Brace, I. (2018). Questionnaire Design. How to Plan, Structure and Write Survey Material for Effective Market Research (4. Aufl.). London: Kogan Page. Zitiert nach Schnell (2019), S. 105 und 109.

Décieux, J. P., Mergener, A., Neufang, K. und Sischka, P. (2015). Implementation of the Forced Answering Option within Online Surveys: Do Higher Item Response Rates Come at the Expense of Participation and Answer Quality? Psihologija, 48, 311-326. Zitiert nach Jacob et al. (2019), S. 123.

Dillman, D. A., Smyth, J. D. und Christian, L. M. (2014). Internet, Phone, Mail, and Mixed-Mode Surveys. The Tailored Design Method (4. Aufl.). Hoboken, NJ: Wiley. Zitiert nach Schnell (2019), S. 295, und Möhring und Schlütz (2019), S. 178 und 181.

Fuchs, M. und Lamnek, S. (1990). Fragebogendramaturgie und Abbruchverhalten. planung & analyse, (3), 101-107. Zitiert nach Möhring und Schlütz (2019), S. 111-112.

Jacob, R., Heinz, A. und Décieux, J. P. (2019). Umfrage. Einführung in die Methoden der Umfrageforschung (4. Aufl.). Berlin/Boston: De Gruyter Oldenbourg.

Linke, R. (2018). Mitarbeiterbefragungen optimieren. Von der Befragung zum wirksamen Management-Instrument. Wiesbaden: Springer Gabler.

Malhotra, N. K. und Birks, D. F. (2007). Marketing Research. An Applied Approach (3rd European edition). Harlow: Pearson Education.

Marx, P. (2026). Grundlagen der Umfrageforschung. Foliensatz, Kapitel 2 „Messung und Skalierung“ und Kapitel 3 „Fragebogen“. QUESTIONSTAR. Lehrbuch Kapitel 3.

Mergener, A. und Décieux, J. P. (2018). Die „Kunst“ des Fragenstellens. Praxisorientierte Hinweise zur Optimierung der Fragebogenqualität. In B. Keller, H.-W. Klein und T. Wirth (Hrsg.), Qualität und Data Science in der Marktforschung. Prozesse, Daten und Modelle der Zukunft (S. 81-97). Wiesbaden. Zitiert nach Jacob et al. (2019), S. 128.

Mergener, A., Sischka, P. und Décieux, J. P. (2015). „To force or not to force. That is the question!“: Die Auswirkungen des Einsatzes von Forced-Response-Fragen auf die Qualität der Befragungsergebnisse. In S. Lessenich (Hrsg.), Routinen der Krise, Krise der Routinen. Verhandlungen des 37. Kongresses der Deutschen Gesellschaft für Soziologie in Trier 2014. Zitiert nach Jacob et al. (2019), S. 123.

Möhring, W. und Schlütz, D. (2019). Die Befragung in der Medien- und Kommunikationswissenschaft. Eine praxisorientierte Einführung (3. Aufl.). Wiesbaden: Springer VS. DOI 10.1007/978-3-658-25865-8.

Pew Research Center (o. J.). Writing Survey Questions. Online, abgerufen am 9. November 2026.

Peytchev, A. (2009). Survey breakoff. Public Opinion Quarterly, 73, 74-97. Zitiert nach Möhring und Schlütz (2019), S. 112.

Schnell, R. (2019). Survey-Interviews. Methoden standardisierter Befragungen (2. Aufl.). Wiesbaden: Springer VS. DOI 10.1007/978-3-531-19901-6.

Schumann, S. (2019). Repräsentative Umfrage. Praxisorientierte Einführung in empirische Methoden und statistische Analyseverfahren (7. Aufl.). Berlin/Boston: De Gruyter Oldenbourg.

Thielsch, M. T., Lenzner, T. und Melles, T. (2012). Wie gestalte ich gute Items und Interviewfragen? In M. T. Thielsch und T. Brandenburg (Hrsg.), Praxis der Wirtschaftspsychologie. Bd. II, Themen und Fallbeispiele für Studium und Anwendung (S. 221-240). Münster: Monsenstein und Vannerdat.

Tourangeau, R., Couper, M. P. und Conrad, F. (2004). Spacing, position, and order: Interpretive heuristics for visual features of survey questions. Public Opinion Quarterly, 68, 368-393. Zitiert nach Möhring und Schlütz (2019), S. 179.

Tourangeau, R., Maitland, A., Rivero, G., Sun, H., Williams, D. und Yan, T. (2017). Web Surveys by Smartphone and Tablets. Effects on Survey Responses. Public Opinion Quarterly, 81(4), 896-929. Zitiert nach Möhring und Schlütz (2019), S. 147-148.

Weinreich, U. und von Lindern, E. (2008). Praxisbuch Kundenbefragungen. München: mi-Fachverlag, FinanzBuch Verlag.

Ich wünsche Ihnen einen Fragebogen, den Ihre Befragten gern bis zum Ende ausfüllen, und Daten, mit denen Sie wirklich etwas anfangen können.

Übrigens, das hier ist verwandt:

• Fragen formulieren: wie aus einer Idee eine belastbare Frage wird
• Reihenfolgeeffekte in Umfragen: was sie verzerren und wie Sie sie vermeiden
• Mitarbeiterbefragung: Ablauf, Fragen und Auswertung

Dr. Paul Marx

Autor: Dr. Paul Marx
Dr. Paul Marx ist Gründer und Geschäftsführer von QUESTIONSTAR und war Professor für Marketing an der Universität Siegen.