Umfrageergebnisse darstellen: vom Befund zum Bericht

Umfrageergebnisse darstellen und präsentieren: Aufbau des Ergebnisberichts, Methodenkasten, Befunde formulieren, lesbare Tabellen und Diagramme. Mit Beispiel.

Stellen Sie Umfrageergebnisse nicht in der Reihenfolge des Fragebogens dar, sondern als Antworten auf die Fragen, um die es bei der Entscheidung geht. An den Anfang gehört eine Zusammenfassung mit den drei bis vier wichtigsten Befunden. Jeder Befund nennt die Zahl, ihre Basis (wie viele Antworten dahinterstehen und von wem), einen Vergleich und die Unsicherheit (wie genau die Zahl ist). Dazu kommen ein Methodenkasten und ein Abschnitt, der sagt, was offenbleibt. Tabellen und Diagramme müssen ohne den Fließtext lesbar sein und die Frage im Wortlaut sowie die Zahl der Antworten nennen (Jacob et al. 2019, S. 248; Möhring und Schlütz 2019, S. 192).

Ein Befund sieht dann zum Beispiel so aus: „71 % der Kunden sind zufrieden (323 von 455 gültigen Antworten). Im Vorjahr waren es 75 % (278 von 371). Ein Unterschied dieser Größe ist mit den Schwankungen zweier Zufallsstichproben vereinbar, ein Rückgang ist nicht nachgewiesen.“ Wie ein solcher Satz entsteht, zeigt der Abschnitt Wie formuliert man einen Befund?.

Dieser Artikel beantwortet fünf Fragen der Reihe nach:

1. Für wen schreiben Sie, und wie ist ein Umfragebericht aufgebaut?
2. Welche Angaben zur Methode braucht jedes Ergebnis?
3. Wie formuliert man einen Befund, und wie sieht eine gute Tabelle aus?
4. Wie zeigt ein Diagramm das Ergebnis, ohne es zu verzerren?
5. Wie sagen Sie, was offenbleibt, und wie präsentieren Sie vor verschiedenen Zuhörern?

Wie Sie zu den Zahlen kommen, beschreibt der Artikel Auswertung von Online-Umfragen. Hier geht es um den Schritt danach: Die Auswertung ist fertig, jetzt soll daraus ein Bericht oder eine Präsentation werden.

In Berichten, die ich zu sehen bekomme, kommt es vor, dass unter einer Zahl die Basis fehlt, ein Diagramm einen kleinen Unterschied übertreibt oder die wichtigste Aussage erst auf Seite 23 steht. Das passiert nicht ständig, aber es lohnt sich, darauf zu achten. Warum, steht im Lehrbuch: „Selbst eine methodisch perfekte Studie verliert ihren Wert, wenn die Ergebnisse schlecht vermittelt werden“ (Marx 2026, Folie 257).

Durch den Artikel zieht sich ein erfundenes Beispiel. Ein Großhändler für Bürotechnik hat im Oktober 2026 seine Geschäftskunden befragt. Aus 6.200 aktiven Kunden wurden 1.400 zufällig ausgewählt und persönlich per E-Mail eingeladen, 463 haben den Fragebogen abgeschlossen. Die Geschäftsleitung will wissen, ob sie in die Betreuung neuer Kunden oder in die Bearbeitung von Reklamationen investieren soll. Daran zeigen wir einen Satz, eine Tabelle und ein Diagramm, jeweils erst schlecht und dann gut.

Für wen schreiben Sie, und welche Entscheidung soll der Bericht stützen?

Ein Bericht wird für die Menschen geschrieben, die mit den Ergebnissen entscheiden. Was sie über Methoden wissen und wozu sie den Bericht verwenden, bestimmt Sprache, Länge und Aufbau (Malhotra und Birks 2007, S. 728).

Zwei Fragen klären Sie deshalb vor dem ersten Satz:

• Welche Entscheidung steht an? Schreiben Sie sie in einem Satz auf. Im Beispiel: „Wir entscheiden, ob das Budget für das kommende Jahr in die Betreuung neuer Kunden oder in die Reklamationsbearbeitung fließt.“
• Wer liest, und was braucht diese Person? Die Geschäftsleitung braucht die Antwort und ihre Verlässlichkeit, die Fachabteilung die Einzelheiten, eine Prüferin oder ein Gutachter den vollständigen Methodenteil.

Danach wählen Sie aus. Weinreich und von Lindern schätzen aus ihrer Praxis, dass etwa 80 % der Auswertungsarbeit gar nicht in den Bericht einfließen, weil die Ergebnisse für die Entscheidung keine Rolle spielen (2008, S. 114). Wichtige Einzelergebnisse kommen verdichtet in den Anhang.

Besprechen Sie die wichtigsten Befunde und Empfehlungen mit den Entscheidern, bevor Sie den Bericht schreiben (Malhotra und Birks 2007, S. 724).

Wie ist ein Umfragebericht aufgebaut?

Malhotra und Birks nennen elf Elemente, die die meisten Forschungsberichte enthalten, vom Anschreiben über Zusammenfassung, Ergebnisse und Grenzen bis zu den Anhängen. Sie verstehen die Liste als Leitfaden, den man an das eigene Projekt anpasst (2007, S. 725-726; Marx 2026, Folie 260). Für die meisten Befragungen in Unternehmen, Verwaltungen und Abschlussarbeiten lässt sich das auf drei Ebenen verdichten.

Die Zusammenfassung steht vorn und wird zuletzt geschrieben. Sie ist oft der einzige Teil, den die Geschäftsleitung liest. Sie beschreibt knapp Problem, Ansatz und Vorgehen und widmet den wichtigsten Ergebnissen, Schlüssen und Empfehlungen einen eigenen Abschnitt (Malhotra und Birks 2007, S. 726; Marx 2026, Folie 261). Wer nur diese Seite liest, muss die Antwort auf die Entscheidungsfrage kennen und wissen, wie belastbar sie ist. Wie sie im Beispiel aussieht, steht weiter unten.

Die Ergebnisse folgen den Fragestellungen, nicht dem Fragebogen. Ein Fragebogen ist für die Befragten geordnet: leichte Fragen zuerst, Demografie am Ende. Ein Bericht ist für die Leser geordnet. Weinreich und von Lindern empfehlen, ihn anhand der Fragestellungen zu gliedern, die zu Projektbeginn festgelegt wurden (2008, S. 115). Im Beispiel heißen die Abschnitte nicht „Frage 1 bis Frage 24“, sondern „Wie zufrieden sind unsere Kunden?“, „Wie zufrieden sind Neukunden?“ und „Wie gut bearbeiten wir Reklamationen?“.

Der Anhang macht den Bericht prüfbar. Dorthin gehören der Fragebogen, Angaben zur Stichprobe und zur Feldarbeit sowie technische Einzelheiten (Malhotra und Birks 2007, S. 726-728).

Welche Angaben zur Methode braucht jedes Ergebnis?

Eine Prozentzahl ohne Angaben zur Methode lässt sich nicht einordnen. Wer eine Befragung veröffentlicht, sollte nach Möhring und Schlütz mindestens die Fallzahl, das Auswahlverfahren, die Ausschöpfungsquote (wenn sie sich angeben lässt), den Erhebungsmodus und den Erhebungszeitraum nennen, bei repräsentativen Befragungen außerdem die angestrebte Grundgesamtheit (2019, S. 192). Jacob et al. zählen fast dieselben Punkte auf und fügen hinzu: Das Kürzel „repräsentative Befragung“ allein ist inhaltsleer (2019, S. 233 und 247-248).

Daraus ergeben sich acht Angaben. Die ersten sechs stehen einmal im Methodenkasten, die letzten beiden bei jedem einzelnen Ergebnis.

Wie eine Antwort zu deuten ist, hängt davon ab, wie gefragt wurde. Deshalb gehören der Wortlaut der Fragen mit allen Antwortvorgaben und an einer Stelle der gesamte Fragebogen in den Bericht (Jacob et al. 2019, S. 25 und 248).

Am häufigsten fehlt die Basis. Bei Gruppenvergleichen kommt die Richtung der Prozente hinzu: Prozentuiert wird innerhalb der Gruppen, die verglichen werden, wie der Artikel zur Kreuztabelle zeigt.

Der Methodenkasten im Beispiel

Mehr braucht der Kasten nicht. Eine Rücklaufquote sagt für sich noch nicht, ob die Antwortenden den Eingeladenen ähneln. Was Sie dazu prüfen können, steht im Artikel zur Rücklaufquote.

Wie formuliert man einen Befund?

Ein Befund ist mehr als eine Zahl. Damit jemand danach entscheiden kann, braucht er fünf Bausteine.

1. Die Zahl. Ein Anteil, ein Median oder ein Mittelwert, mit höchstens einer Nachkommastelle. Oft sind ganze Zahlen angemessener (Möhring und Schlütz 2019, S. 192).
2. Die Basis. Wie viele Personen haben geantwortet, und welche? „323 von 455“ sagt mehr als „71,0 %“.
3. Der Vergleich. Eine Zahl allein ist weder hoch noch niedrig. Sie wird es erst gegenüber dem Vorjahr, einer anderen Gruppe oder einem Ziel.
4. Die Bedeutung. Was heißt das für die Entscheidung? Hier wird aus der Zahl eine Aussage.
5. Die Unsicherheit. Wie genau ist die Zahl, und ist der Unterschied größer, als bei einer Stichprobe ohnehin zu erwarten ist?

Basis und Unsicherheit: 71 % von wem, und wie sicher?

„9 von 10 Zahnärzten empfehlen diese Zahncreme.“ Wer das auf einer Packung liest, möchte wissen, ob er sich darauf verlassen kann. Dafür fehlen ihm zwei Angaben.

Die erste: Wie viele Zahnärzte wurden gefragt? Waren es zehn, stehen hinter dem Satz neun Personen. Hätte nur einer von ihnen anders geantwortet, wären es 8 von 10, also 80 % statt 90 %. Waren es 1.000, stehen hinter denselben 90 % schon 900 Personen, und eine einzelne Antwort verschiebt das Ergebnis nur um 0,1 Prozentpunkte. Auf der Packung steht in beiden Fällen derselbe Satz. Bei zehn Befragten hängt die Zahl aber an einer einzigen Antwort, bei 1.000 nicht mehr.

Die zweite: Welche Zahnärzte sind gemeint? Angenommen, es wurden 100 gefragt. 90 wollten keine bestimmte Marke empfehlen, und von den übrigen zehn nannten neun diese Zahncreme. Dann stimmt „9 von 10“, aber nur für die Zahnärzte, die überhaupt eine Marke empfehlen. Von allen 100 Befragten sind es 9, also 9 %.

Ihren Lesern geht es mit einer Prozentzahl in Ihrem Bericht ähnlich. Lesen sie „71 % sind zufrieden“, fragen sie dasselbe: 71 % von wie vielen, und von wem? Die Antwort darauf ist die Basis: die Zahl der Antworten, auf die sich ein Prozentwert bezieht, zusammen mit der Angabe, von wem sie stammen. Im Beispiel sind das bei der Gesamtzufriedenheit 455 gültige Antworten aus allen befragten Kunden, bei der Reklamationsbearbeitung nur 131, weil diese Frage nur Kunden mit einer Reklamation gestellt wurde. In Tabellen und unter Diagrammen steht die Basis meist kurz als n, zum Beispiel „n = 455“.

Die Basis ist auch der Grund, warum zu einer Zahl ihre Unsicherheit gehört. Befragt wurde nicht jeder der 6.200 Kunden, sondern eine Zufallsstichprobe, und 455 haben diese Frage beantwortet. Hätte der Zufall andere Kunden in die Stichprobe gebracht, hätte auch etwas mehr oder etwas weniger als 71,0 % herauskommen können. Wie bei den Zahnärzten gilt: Je weniger Antworten hinter einer Zahl stehen, desto stärker hängt sie davon ab, wer zufällig gefragt wurde. Die Unsicherheit sagt, wie stark. Sie nennt den Bereich, in dem der Wert für die jeweilige Kundengruppe mit den Daten vereinbar ist. Bei 455 Antworten reicht er von 66,8 bis 75,2 %, das sind 71,0 % plus oder minus 4,2 Prozentpunkte. Bei den 71 Neukunden reicht er von 41,9 bis 65,1 %, das sind 53,5 % plus oder minus 11,6 Punkte. Dieser Bereich heißt 95-%-Konfidenzintervall. Wie Sie ihn berechnen, zeigt der Artikel Signifikanz und p-Wert mit einem Rechner. Der Bereich gilt für eine Zufallsstichprobe wie im Beispiel und beschreibt nur ihre Schwankung: Ob Kunden, die nicht geantwortet haben, anders urteilen, zeigt er nicht.

Beim Vergleich zweier Zahlen stellt sich dieselbe Frage für den Unterschied. Im Beispiel sind 71,0 % zufrieden, im Vorjahr waren es 74,9 %. Beide Zahlen stammen aus Stichproben, beide schwanken, also schwankt auch ihr Abstand. Zu klären ist, ob 3,9 Prozentpunkte mehr sind, als diese Schwankung allein leicht hervorbringt. Das beantwortet ein Test, und sein Ergebnis ist der p-Wert. Hier ist p = 0,21: Hätte sich bei den Kunden nichts geändert, käme ein mindestens so großer Abstand trotzdem in etwa 21 von 100 solchen Vergleichen zustande. Das ist häufig, deshalb gilt der Rückgang als nicht nachgewiesen. Erst wenn der p-Wert unter der üblichen Grenze von 0,05 liegt, also bei weniger als 5 von 100, nennt man einen Unterschied statistisch signifikant (Signifikanz und p-Wert). Stellen Sie klar, welche Unterschiede signifikant sind und welche nicht (Weinreich und von Lindern 2008, S. 109).

Für Ihren Bericht folgt daraus zweierlei. Zu jeder Prozentzahl schreiben Sie die Basis: wie viele Antworten, und von wem. Und zu jeder Zahl, auf die sich eine Entscheidung stützt, schreiben Sie die Unsicherheit: bei einer einzelnen Zahl den Bereich, bei einem Vergleich die Angabe, ob der Unterschied signifikant ist.

Kurz gesagt: Die Basis sagt, wie viele Antworten hinter einer Zahl stehen und von wem sie stammen. Je kleiner die Basis, desto ungenauer ist die Zahl in der Regel. Die Unsicherheit sagt, wie ungenau: als Bereich um die Zahl und beim Vergleich als Angabe, ob der Unterschied größer ist, als die Schwankung zwischen Stichproben erwarten lässt.

Vorher und nachher: ein Satz

Im Beispiel haben 323 von 455 Kunden die Gesamtzufriedenheit mit 4 oder 5 bewertet, das sind 71,0 %. Im Vorjahr waren es 278 von 371, also 74,9 %, erhoben an einer eigenen Zufallsstichprobe mit derselben Frage.

Vorher:

Die Kundenzufriedenheit ist gegenüber dem Vorjahr deutlich gesunken (70,99 % statt 74,9 %).

Der Satz nennt eine Zahl und einen Vergleich. Es fehlen die Basis, die Angabe, was „zufrieden“ heißt, und die Unsicherheit. Das Wort „deutlich“ ist eine Wertung, die die Daten nicht tragen. Und zwei Nachkommastellen täuschen eine Genauigkeit vor, die 455 Antworten nicht hergeben.

Nachher:

71,0 % der Kunden sind mit uns zufrieden oder sehr zufrieden (323 von 455 gültigen Antworten, Stufen 4 und 5 einer fünfstufigen Skala). Im Vorjahr waren es 74,9 % (278 von 371). Der Rückgang um 3,9 Prozentpunkte ist statistisch nicht signifikant (p = 0,21): Ein Unterschied dieser Größe ist mit den Schwankungen zweier Zufallsstichproben vereinbar. Das 95-%-Konfidenzintervall der Veränderung reicht von 10,0 Punkten Rückgang bis 2,1 Punkten Zuwachs. Ein Rückgang ist damit nicht nachgewiesen. Wir prüfen die Frage in der nächsten Befragung erneut.

Dieser Befund ist länger, aber jede Angabe hat eine Aufgabe. „Nicht signifikant“ heißt nicht „kein Unterschied“ und auch nicht „Zufall“. Es heißt, dass die Befragung eine Veränderung weder belegt noch ausschließt. Das Intervall zeigt, was mit den Daten vereinbar bleibt. Mehr dazu im Abschnitt Zwei Gruppen oder zwei Jahre vergleichen.

Für die Zusammenfassung lässt sich der Befund kürzen, ohne dass er falsch wird: „71 % der Kunden sind zufrieden (n = 455). Gegenüber dem Vorjahr ist keine Veränderung nachweisbar.“

Wie sieht eine gute Tabelle aus?

Nicht jede Tabelle, die ein Programm ausgibt, eignet sich für einen Bericht (Jacob et al. 2019, S. 271). Aus Malhotra und Birks (2007, S. 730-731; Marx 2026, Folie 264), Jacob et al. (2019, S. 248-249) und Möhring und Schlütz (2019, S. 192) ergeben sich fünf Regeln:

• Nummer und Titel. Der Titel sagt kurz, was die Tabelle zeigt. Über die Nummer verweisen Sie im Text auf sie.
• Frage im Wortlaut. Unter dem Titel oder in der Fußzeile.
• Basis in einer eigenen Zeile. Die Zahl der Antworten je Spalte, dazu der Hinweis, ob Spalten-, Zeilen- oder Gesamtprozente gezeigt werden.
• Ordnung nach dem, was wichtig ist. Zeitreihen nach der Zeit, Kategorien ohne natürliche Reihenfolge nach der Größe. Die Stufen einer Skala bleiben in ihrer Reihenfolge.
• Nicht überladen, allein lesbar. Prozentwerte höchstens mit einer Nachkommastelle, bei kleinen Gruppen ganze Zahlen. In die Fußzeile gehören bei Vergleichen die statistischen Maßzahlen.

Vorher und nachher: eine Tabelle

Vorher:

Was hier schiefgeht: Titel und Frage fehlen. Was bedeutet „Zufriedenheit“: ein Mittelwert, die höchste Stufe oder die beiden höchsten? Die Basis fehlt, dabei stehen hinter den Neukunden nur 71 Antworten. Dort verschiebt eine einzige Person den Anteil um 1,4 Prozentpunkte, die zweite Nachkommastelle ist also bedeutungslos. Und die letzte Spalte gehört zu einer anderen Frage mit einer anderen Basis: Zur Reklamationsbearbeitung wurden nur die 131 Kunden befragt, die in den letzten zwölf Monaten etwas reklamiert haben.

Nachher:

Tabelle 1: Gesamtzufriedenheit nach Kundengruppe

Frage: „Wie zufrieden sind Sie insgesamt mit uns als Lieferant?“ Skala von 1 (sehr unzufrieden) bis 5 (sehr zufrieden).

Spaltenprozente, gerundet. 8 der 463 Befragten haben die Frage nicht beantwortet. Unterschied im Anteil der Zufriedenen zwischen Bestands- und Neukunden: 20,7 Prozentpunkte (aus den ungerundeten Anteilen 74,2 % und 53,5 %), 95-%-Konfidenzintervall 8,3 bis 33,1 Punkte, p < 0,001 (Test für zwei Anteile).

Die Tabelle beantwortet jetzt eine Frage: Sind neue Kunden weniger zufrieden? Ja. Der Unterschied ist signifikant, aber wegen der kleinen Gruppe der Neukunden nur grob bestimmt: Das Intervall reicht von gut 8 bis gut 33 Prozentpunkten. Die Reklamationsbearbeitung bekommt eine eigene Tabelle mit eigener Basis: 55 von 131 Kunden mit einer Reklamation, also 42,0 %, sind zufrieden.

Wie zeigt ein Diagramm das Ergebnis, ohne es zu verzerren?

Die Wahl der Darstellung und die Skalierung können die Aussage eines Diagramms stark verändern (Weinreich und von Lindern 2008, S. 111). Die Form richtet sich nach dem Inhalt: Balken und Säulen für Vergleiche, Kreise für Anteile an einem Ganzen, Linien für Verläufe (Möhring und Schlütz 2019, S. 192; Malhotra und Birks 2007, S. 731-732). Für die sechs häufigsten Fälle einer Befragung heißt das:

Mehr braucht ein Umfragebericht selten. Weitere Diagrammtypen behandelt ein eigener Artikel, der folgt.

Fünf typische Fehler

1. Die abgeschnittene Achse. Beginnt die Achse bei Säulen oder Balken nicht bei null, wachsen kleine Unterschiede optisch. Weinreich und von Lindern zeigen das an einem Säulendiagramm: Je mehr von der Skala abgeschnitten wird, desto stärker werden Unterschiede überschätzt, und manche Programme schneiden von sich aus ab (2008, S. 113-114). Im Beispiel: Beginnt die Achse bei 68 %, ist die Säule für 2025 mit 74,9 % rund 2,3-mal so hoch wie die für 2026 mit 71,0 %. Auf einer Achse ab null ist sie 1,06-mal so hoch.

2. Prozent ohne Basis. „42,0 % sind mit der Reklamationsbearbeitung zufrieden“ klingt nach allen Kunden. Gemeint sind 55 von 131 Kunden, die eine Reklamation hatten. Bezogen auf alle 463 Befragten wären es 11,9 %, und diese Zahl wäre genauso irreführend, weil die übrigen 332 gar nicht gefragt wurden. Unter jedes Diagramm gehören deshalb die Frage und die Zahl der Antworten (Möhring und Schlütz 2019, S. 192).

3. Kreis und 3D am falschen Ort. Ein Kreisdiagramm zeigt einfache Anteile an einem Ganzen. Für Verläufe und für Beziehungen zwischen mehreren Variablen taugt es nicht (Malhotra und Birks 2007, S. 731). Bei einer Mehrfachauswahl ist es falsch: Im Beispiel nutzen 73,0 % den Online-Shop, 44,7 % E-Mail, 34,8 % das Telefon und 14,3 % den Außendienst (Anteil der 463 Befragten, Mehrfachnennungen möglich). Die Summe beträgt rund 167 %, ein Kreis würde daraus stillschweigend 100 % machen. Bei 3D-Effekten sind die Quellen unterschiedlich streng: Malhotra und Birks mahnen zu großer Vorsicht, weil die Segmente verzerrt erscheinen (2007, S. 731-732), Möhring und Schlütz raten zu sparsamem Einsatz (2019, S. 192), Linke empfiehlt Diagramme ohne 3D (2018, S. 104).

4. Zu viele Kategorien. Eine feste Obergrenze gibt es nicht. Malhotra und Birks nennen als Richtwert höchstens sieben Segmente (2007, S. 731; Marx 2026, Folie 266), im Artikel zur Auswertung rate ich zu fünf bis sechs. Der Grund ist derselbe: Mit jedem weiteren Segment wird das Diagramm schwerer lesbar, bis es die Daten nicht mehr zeigt, sondern versteckt. Haben Sie deutlich mehr Kategorien, ist das Kreisdiagramm vermutlich nicht die richtige Form. Ein Balkendiagramm zeigt dieselben Anteile lesbarer. Auch gestapelte und gruppierte Balken funktionieren nur mit wenigen Werten (Malhotra und Birks 2007, S. 732). Fassen Sie schwach besetzte Kategorien zusammen.

5. Die falsche Reihenfolge. Daten werden nach dem geordnet, was an ihnen am wichtigsten ist (Malhotra und Birks 2007, S. 730). Bei Kategorien ohne natürliche Reihenfolge, etwa Bestellwegen, ist das die Größe. Die Stufen einer Ratingskala behalten ihre Reihenfolge.

Vorher und nachher: ein Diagramm

Vorher, in Worten: ein Säulendiagramm mit dem Titel „Kundenzufriedenheit“, zwei Säulen in 3D, die Achse von 68 bis 76 %, keine Werte, keine Fallzahl. Der Eindruck: Die Zufriedenheit ist auf weniger als die Hälfte gefallen.

Nachher, in Worten: Der Titel ist der Befund. Je Gruppe steht ein Punkt auf einer Achse von 0 bis 100 %, eine Linie zeigt das 95-%-Konfidenzintervall, rechts steht die Zahl der Antworten, darunter die Frage im Wortlaut. Das Diagramm zeigt nur diese eine Frage.

Die Intervalle für 2025 und 2026 überlappen zu mehr als der Hälfte ihrer Breite. Das Ergebnis für die Neukunden ist viel ungenauer als das für die Bestandskunden, weil nur 71 Antworten dahinterstehen. Ob ein Unterschied signifikant ist, entscheidet aber nicht der Augenschein überlappender Intervalle, sondern der Test der Differenz. Die Intervalle beschreiben zudem nur die Schwankung der Stichprobe. Ob sich die 463 Antwortenden von den übrigen 937 Eingeladenen unterscheiden, sagen sie nicht.

Die Reklamationsbearbeitung fehlt in diesem Diagramm mit Absicht: Sie ist eine andere Frage mit eigener Basis (55 von 131, 95-%-Konfidenzintervall 33,5 bis 50,4 %).

Kleine Gruppen und Anonymität im Bericht

Je feiner Sie aufschlüsseln, desto kleiner werden die Gruppen. Daraus entstehen zwei Probleme.

Das erste ist die Aussagekraft. Als Faustregel sollten Untergruppen mit mindestens 20 bis 25 Fällen besetzt sein (Jacob et al. 2019, S. 72). Weinreich und von Lindern zeigen ein Diagramm, in dem eine Altersgruppe deutlich unzufriedener wirkt als die nächste, nur stehen hinter der einen 23 Befragte und hinter der anderen 3 (2008, S. 109-110). Weisen Sie solche Gruppen nicht einzeln aus oder fassen Sie sie zusammen.

Das zweite ist der Schutz der Befragten: In kleinen Gruppen lassen sich Antworten einzelnen Personen zuordnen. Welche Mindestgrößen üblich sind und warum keine Grenze vor dem Herausrechnen schützt, steht im Artikel Mitarbeiterbefragung. Den rechtlichen Rahmen beschreibt Datenschutz bei Online-Umfragen.

Legen Sie die Mindestgröße fest, bevor Sie auswerten, und schreiben Sie sie in den Methodenkasten. Im Beispiel sind es 30 Antworten.

Was bleibt offen? Grenzen ehrlich benennen

Jede Befragung hat Grenzen. Malhotra und Birks verlangen dafür einen eigenen Abschnitt, der zwei Dinge leistet: Entscheider sollen sich nicht zu stark auf die Ergebnisse stützen oder sie auf Gruppen übertragen, für die sie nicht gelten, und das Vertrauen in die Befragung soll nicht ohne Grund leiden (2007, S. 728).

Verlockend ist das Gegenteil: aus uneindeutigen Ergebnissen eine runde Geschichte zu formen, statt zuzugeben, dass die Daten keine klare Antwort geben (Day 1974, zitiert nach Malhotra und Birks 2007, S. 737; Marx 2026, Folie 270).

Offen bleiben kann etwas auf drei Arten:

Zum dritten Punkt gehört die Art der Auswahl. Die hier verwendeten Tests und Konfidenzintervalle setzen eine Zufallsauswahl voraus (Jacob et al. 2019, S. 249). Eine Verzerrung durch Nichtteilnahme erfassen sie nicht. Stammen Ihre Antworten aus einem offenen Link, berichten Sie Tendenzen und beschreiben Sie, wie die Teilnehmenden gewonnen wurden (Formulierungen für den Methodenteil). Vergleiche, die nicht geplant waren, kennzeichnen Sie als explorativ: Wer viele Gruppen testet, findet allein dadurch einzelne signifikante Unterschiede.

Im Beispiel wird die Empfehlung dadurch vorsichtiger und zugleich brauchbarer. Für die Neukunden ist der Rückstand belegt. Bei den Reklamationen sind nur 55 von 131 Kunden mit der Bearbeitung zufrieden, ein Vergleichswert fehlt noch. Welche Investition mehr bringt, beantwortet die Befragung nicht. Der Bericht sagt das und schlägt den nächsten Schritt vor.

Die Zusammenfassung im Beispiel

Jetzt, am Ende, lässt sich die erste Seite schreiben:

Wie präsentiert man dieselben Ergebnisse vor verschiedenen Zuhörern?

Hat ein Bericht mehrere Leserkreise, helfen eigene Abschnitte je Leserkreis oder getrennte Fassungen (Malhotra und Birks 2007, S. 729). Die Ergebnisse bleiben dieselben, Auswahl und Tiefe ändern sich.

Viele Führungskräfte bilden ihren Eindruck von einem Projekt in der Präsentation. Schneiden Sie sie auf die Zuhörer zu und proben Sie sie (Malhotra und Birks 2007, S. 733; Marx 2026, Folie 267). Weinreich und von Lindern geben dazu handfeste Hinweise (2008, S. 116-117):

• Wenige, stichhaltige Ergebnisse zeigen und Folien mit Einzelheiten für Nachfragen bereithalten.
• Schrift und Diagramme groß genug wählen, in der Regel nicht unter 14 Punkt.
• Höchstens die Hälfte der Zeit für den Vortrag einplanen, der Rest gehört der Diskussion.
• Vor dem Termin mit dem Auftraggeber sprechen, weil sich Prioritäten geändert haben können.

Auf jeder Folie steht ein Befund als Titel, darunter ein Diagramm oder eine Tabelle mit Basis. Kommt eine Frage, die die Befragung nicht beantwortet, sagen Sie das und schlagen vor, wie sie sich klären ließe (Weinreich und von Lindern 2008, S. 117).

Berichte und Diagramme mit QUESTIONSTAR

In QUESTIONSTAR wird der erste Auswertungsbericht automatisch erzeugt. Er enthält deskriptive Statistiken zu allen Fragen und aktualisiert sich, wenn Sie den Fragebogen bearbeiten (Update-Hinweis). In die Berichte gehen standardmäßig nur abgeschlossene Fragebögen ein. Zusätzliche Berichte legen Sie für gezielte Sichten an (Funktionen; Video-Anleitung zu Berichten).

Was Sie für die Schritte dieses Artikels nutzen können:

• Tabellen und Diagramme: Zu jeder Frage sehen Sie Anzahl, Prozent und kumulierte Prozent je Antwort. Die deskriptive Statistik lässt sich in praktisch jedem Bericht zuschalten, auch bei einem Kreisdiagramm und bei Einfach- wie Mehrfachauswahl. Sie zeigt Mittelwert, Standardabweichung, Varianz, Minimum, Maximum und Quartile. Als Diagramme stehen Kreis, Balken, Säulen, Linien, Histogramm, Box, Streuung, Radar und Strukturkarte bereit, mit Stapelung nach Werten oder nach Anteilen. Die Darstellungsart wechseln Sie je Frage.
• Basis bei Mehrfachauswahl: Worauf sich die Prozente beziehen, ist eine Einstellung: auf die Befragten, die die Frage beantwortet haben, oder auf alle Nennungen. Für den Bericht brauchen Sie in der Regel die erste Variante, den Anteil der Personen.
• Antworten gruppieren und ausblenden: So fassen Sie schwach besetzte Kategorien zusammen, bevor Sie ein Diagramm weitergeben (Video-Anleitung, ab Minute 1:57).
• Filter und Kreuztabellen: Mit Filtern werten Sie eine Gruppe gezielt aus. Der Bericht „Kreuztabelle“ vergleicht Gruppen mit Spalten-, Zeilen- und Gesamtprozenten und rechnet den Chi-Quadrat-Test.
• Export: Einzelne Grafiken und Tabellen lassen sich für sich exportieren, der ganze Bericht nach Word, Excel, PowerPoint und PDF, laut Funktionsübersicht „mit echten, bearbeitbaren Office-Diagrammen, keine Bilder“.
• Bericht teilen: Berichte lassen sich online veröffentlichen und per Link weitergeben, ohne dass die Empfänger sich anmelden.
• Fragebogen für den Anhang: Den Fragebogen exportieren Sie als Word- oder PDF-Dokument, auf Wunsch mit Fragenummern (Hilfe: Fragebogen exportieren).
• Vor dem Feld proben: Mit erzeugten Testdaten bauen Sie den Bericht vor der ersten echten Antwort und merken, ob eine Frage fehlt.

Drei Dinge bleiben bei Ihnen. Konfidenzintervalle weisen die Berichte nicht aus: Die Fehlerspanne eines Anteils berechnen Sie mit dem Rechner für das Konfidenzintervall. Offene Antworten kodieren Sie außerhalb. Und kleine Gruppen blendet QUESTIONSTAR nicht von sich aus aus: Ist in den Datenschutz-Einstellungen „IDs anonymisieren“ aktiv, erscheinen Berichte erst ab zehn vollständig ausgefüllten Fragebögen (Hilfe: Datenschutz), die Grenze je Gruppe halten Sie über Filter und Zugriffsrechte selbst ein. Prüfen Sie vor dem Teilen und nach jedem Export Fallzahl, Filter, Achsen und Beschriftungen.

Checkliste: Umfrageergebnisse berichten

• Entscheidung, die der Bericht stützen soll, in einem Satz notiert
• Leserkreise benannt, Fassung je Leserkreis festgelegt
• Zusammenfassung auf einer Seite: Befunde mit Zahl und Basis, Empfehlung, wichtigste Einschränkung
• Methodenkasten: Grundgesamtheit, Auswahl, Zeitraum und Modus, Fallzahl, Rücklauf mit Nenner, Gewichtung, Mindestgröße für Gruppen
• Ergebnisse nach Fragestellungen geordnet, nicht nach Fragebogen
• Jeder Befund mit Zahl, Basis, Vergleich, Bedeutung und Unsicherheit, „nicht signifikant“ nicht als „kein Unterschied“ formuliert
• Jede Tabelle mit Nummer, Titel, Frage im Wortlaut, Basiszeile und Prozentrichtung, Prozentwerte höchstens mit einer Nachkommastelle
• Diagramme: Balken und Säulen für Anteile mit Achse ab null, kein 3D, kein Kreis bei Mehrfachauswahl, Kreis nur bei wenigen Kategorien, Frage und n darunter
• Abschnitt „Grenzen und offene Fragen“ geschrieben: nicht gefragt, nicht nachgewiesen, nicht übertragbar
• Fragebogen im Wortlaut im Anhang, Bericht von zwei oder drei Personen gegengelesen, die das Projekt nicht kennen

Häufige Fragen zur Darstellung von Umfrageergebnissen

Wie stellt man Umfrageergebnisse am besten dar?

Geordnet nach den Fragen, um die es bei der Entscheidung geht, nicht nach dem Fragebogen. Jeder Befund nennt Zahl, Basis, Vergleich und Unsicherheit. Tabellen und Diagramme nennen die Frage und die Zahl der Antworten (Jacob et al. 2019, S. 248; Möhring und Schlütz 2019, S. 192).

Wie ist der Ergebnisbericht einer Umfrage aufgebaut?

Vorn steht eine Zusammenfassung mit den wichtigsten Befunden und der Empfehlung. Es folgen die Angaben zur Methode, die Ergebnisse je Fragestellung, Schlussfolgerungen, ein Abschnitt zu Grenzen und offenen Fragen und der Anhang mit Fragebogen und Tabellen (nach Malhotra und Birks 2007, S. 725-726).

Welche Angaben zur Methode gehören in jeden Umfragebericht?

Grundgesamtheit, Auswahlverfahren, Zeitraum, Erhebungsmodus, Fallzahl, Rücklaufquote mit Nenner und gegebenenfalls Gewichtung. Dazu bei jedem Ergebnis der Wortlaut der Frage und die Basis des Prozentwerts (Möhring und Schlütz 2019, S. 192; Jacob et al. 2019, S. 233 und 248).

Welche Fehler machen Diagramme in Umfrageberichten unglaubwürdig?

Vor allem fünf: abgeschnittene Achsen bei Balken und Säulen, Prozentwerte ohne Basis, Kreisdiagramme bei Mehrfachauswahl und 3D-Effekte, zu viele Kategorien und falsch geordnete Skalenstufen. Für Kreisdiagramme gilt ein Richtwert von fünf bis sieben Segmenten, keine feste Grenze (Malhotra und Birks 2007, S. 731; Weinreich und von Lindern 2008, S. 113-114; Möhring und Schlütz 2019, S. 192).

Muss ich Ergebnisse berichten, die nicht signifikant sind?

Ja, wenn sie zur Entscheidungsfrage gehören. Berichten Sie den Unterschied mit seiner Größe und dem Konfidenzintervall und schreiben Sie, dass er nicht nachgewiesen ist. Ergebnisse wegzulassen, weil sie nicht ins Bild passen, verletzt die Objektivität, die ein Bericht braucht (Malhotra und Birks 2007, S. 729 und 736-737).

Wie präsentiert man Umfrageergebnisse vor der Geschäftsleitung?

Mit der Antwort auf die Entscheidungsfrage zuerst, dann drei bis vier Befunden, je einer pro Folie mit Diagramm und Basis, dann Empfehlung und Grenzen. Planen Sie höchstens die Hälfte der Zeit für den Vortrag ein (Weinreich und von Lindern 2008, S. 116-117).

Quellen

Jacob, R., Heinz, A. und Décieux, J. P. (2019). Umfrage. Einführung in die Methoden der Umfrageforschung (4. Aufl.). Berlin/Boston: De Gruyter Oldenbourg. S. 25 (Wortlaut der Fragen dokumentieren), S. 72 (Fallzahl je Subgruppe), S. 232-233 (Methodenbericht, Mindestangaben bei Veröffentlichung), S. 247-249 (Checkliste Forschungsbericht, Tabellen, Signifikanz nur bei Zufallsauswahl), S. 271 (Tabellen).

Linke, R. (2018). Mitarbeiterbefragungen optimieren. Von der Befragung zum wirksamen Management-Instrument. Wiesbaden: Springer Gabler. DOI 10.1007/978-3-658-17722-5. S. 104-105 (klare Ergebnisdarstellung, Diagramme ohne 3D, Verteilung zeigen).

Malhotra, N. K. und Birks, D. F. (2007). Marketing Research: An Applied Approach (3rd European ed.). Harlow: Pearson. Kapitel 25, S. 722-740: S. 724 (Befunde vorab besprechen), S. 725-728 (Berichtsformat, Zusammenfassung, Ergebnisse, Grenzen, Anhang), S. 728-729 (Leser, Objektivität), S. 730-732 (Tabellen und Diagramme), S. 733 (mündliche Präsentation), S. 736-737 (Integrität, dort zitiert: Day, R. L. (1974). A comment on „Ethics in marketing research“. Journal of Marketing Research, 11, 232-233).

Marx, P. (2026). Grundlagen der Umfrageforschung. Foliensatz, Kapitel 7 „Ergebnisse berichten“, Folien 257, 260, 261, 264, 266, 267 und 270. QUESTIONSTAR. Folie 257, Folie 260, Folie 261, Folie 264, Folie 266, Folie 267, Folie 270.

Möhring, W. und Schlütz, D. (2019). Die Befragung in der Medien- und Kommunikationswissenschaft. Eine praxisorientierte Einführung (3. Aufl.). Wiesbaden: Springer VS. DOI 10.1007/978-3-658-25865-8. S. 192 (Präsentation der Daten, Tabellen, Basis, Grafikform, Angaben zur Methode).

Schumann, S. (2019). Repräsentative Umfrage. Praxisorientierte Einführung in empirische Methoden und statistische Analyseverfahren (7. Aufl.). Berlin/Boston: De Gruyter Oldenbourg. S. 164 (Balkendiagramm und Kreisdiagramm).

Weinreich, U. und von Lindern, E. (2008). Praxisbuch Kundenbefragungen. München: mi-Fachverlag, FinanzBuch Verlag. S. 109-110 (Ergebnisbewertung, kleine Gruppen), S. 111-114 (grafische Darstellung, Skalierung), S. 114-116 (Ergebnisbericht, Checkliste, Mustergliederung), S. 116-117 (Ergebnispräsentation).

Ich wünsche Ihnen Berichte, die gelesen werden, und Leser, die danach wissen, was zu tun ist und was noch offen ist.

Übrigens, das hier ist verwandt:

• Auswertung von Online-Umfragen: beginnt vor der Erhebung
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Dr. Paul Marx

Autor: Dr. Paul Marx
Dr. Paul Marx ist Gründer und Geschäftsführer von QUESTIONSTAR und war Professor für Marketing an der Universität Siegen.